链表是一种非常基础的数据结构，其中算法的题目难度一般都不是很大，重点在于画图理解、处理好边界条件和保留相关节点信息防止遍历后找不到所需节点

前缀和差分互为逆运算，他们关系很像数学中的微分和积分。这两种算法能有效解决数组某段区间的和以及对某段区间加上一个同一个数的问题，下面介绍其应用场景及模板方法。

LeetCode第二弹：总结了双指针的经典题目

对一个有向无环图G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边<u,v> ∈ E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种搜索树和图的基本策略。其搜索的思想所引申来的题目也比较多，需要引起足够的重视

上一篇双指针算法介绍了堆暴力枚举的优化，其实双指针算法思想在其他部分仍有很多的运用，这篇就双指针归并、子序列问题做一个归纳整理

双指针算法：双指针是算法编程中一种非常重要的算法思想。所谓双指针算法，就是指的是在遍历的过程中，不是普通的使用单个指针进行循环访问，而是使用两个相同方向或者相反方向的指针进行扫描，从而达到相应的目的。通常使用双指针算法解决的第一大类问题是：对$O(n^2)$的枚举进行优化到$O(n)$

LeetCode第一弹：二分相关经典题目刷题笔记，这里所有题目都是按照上一篇文章所分享的模板来解题，思路非常清晰

二分查找是解决很多查找类题目的常用方法，它可以达到O(log n)的时间复杂度。对于浮点数的二分比较简单，但涉及到整数的二分，边界情况的考虑就显得非常重要，思路很简单，细节是魔鬼。这里总结了两套模板对解题有很大的帮助

高精度运算：是指参与运算的数(加数，减数，因子……）范围大大超出了标准数据类型（整型，实型）能表示的范围的运算。例如，求两个20000位的数的和。这时，就要用到高精度算法了